对 86565 个与元数据技术相关的社交媒体帖子进行的审查显示,只有 14 的帖子存在负面情绪。
阿拉伯联合酋长国的一个研究小组最近开展了一项研究,以了解人们对社交媒体上的元宇宙有何看法。
研究小组整理了 X 社交媒体平台上 8万6565 个帖子的数据集,并利用机器学习将其分为代表情绪的三个类别:积极、中性和消极。
据研究人员称,分布情况显示,对元宇宙表达积极情绪的帖子占了数据的绝大部分,有 45506 个占总数的 53。研究人员发现有 28663 篇帖子显示了中性情绪,占总数的 33,最后 14 的帖子12396 篇显示了负面情绪。
论文中给出的正面帖子论文中称为 推文的例子是 早上好,everyonenlet原文如此,继续建设元宇宙。而在另一端,一个被标记为负面帖子的例子是:如果我说错了,请纠正我,但元宇宙不就像一个大型多人在线角色扮演游戏mmorpg一样,你必须在恼人的npcs包围中完成你的工作吗?
研究小组在论文中指出,积极和消极情绪遵循模式,但中性情绪不遵循模式:
正面推文包含大量支持采用元宇宙的词语,包括需要、爱、权利、未来和新。相比之下,负面推文除了包含坏、疯狂和不要等词语外,还包含许多攻击性词语。中性情绪推文中没有明显的词语模式。他们还写道,这 为元宇宙技术的应用提供了早期的可喜迹象。
图片来源:Hayawi et al 2024此前利用机器学习从社交媒体帖子中推断元宇宙情感的研究在基准测试中达到了约88的准确率这意味着每10个帖子中就有超过1个被模型错误标记或曲解。
UAE 团队的模型在包含 85000 多条帖子的数据集上达到了高达 926 的准确率,使这项研究成为迄今为止对元宇宙的公众情绪进行的最详细分析之一。不过,值得一提的是,这只是预印本研究,因此可能尚未通过同行评审程序。
未来的研究将侧重于其他社交媒体平台,包括Meta和Reddit,以及整合离线和传统的情感分析,如科学调查,以创建一个更全面的图景。
研究人员还承认,目前的研究受到了研究术语的限制,即他们的研究范围仅限于包含 metaverse 一词的帖子,因此省略了有关该主题但不包含该关键词的社交媒体讨论。
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